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Medical Data and Deep Learning Database Intern

医学数据与深度学习数据库实习生

岗位职责： 

1.医学数据库构建与维护：

• 协助项目组搭建基于深度学习需求的医学影像/文本数据库架构。
• 负责数据的入库、清洗、格式化转换（如DICOM转NIfTI，JSON标注格式转换等），确保数据符合模型训练标准。
• 维护数据库的元数据管理，建立高效的数据检索与版本控制机制。

2.原始数据治理与QC筛选：

• 负责多源异构医学原始数据的汇总、分类与归档。
• 依据项目定义的QC（质量控制）指标（如图像清晰度、标注完整性、病理一致性等），对数据进行严格筛选和清洗，剔除低质或异常数据。
• 参与制定和优化数据质量标准文档。

3.数据标注支持与协作：

• 配合算法团队，利用标注工具（如CVAT, LabelMe或自研平台）进行少量高难度数据的验证或预标注修正。
• 协助分析坏案（Bad Case），为模型迭代提供数据层面的归因分析。

4.文档与流程优化：

• 撰写数据处理日志、数据库使用手册及数据字典。
• 探索自动化脚本（Python）以提升数据整理效率

任职要求：

1.香港或粤港澳大湾区全日制本科或研究生在读，计算机科学、生物医学工程、医学影像技术、电子信息、应用数学或相关理工科专业；

2.技能：会用 Python (Pandas/Numpy) 处理数据，了解 SQL 或常见医学数据格式 (DICOM/NIfTI) 者加分。

3.特质：细心，对数据质量有高标准，逻辑清晰，责任心强。

4.经验：有数据清洗、标注或医疗相关项目经验者优先。

申请方式： 

请将个人简历发送至hr02@cair-cas.org.hk。邮件主题请注明“应聘CAIR数据库实习生+姓名+学校+可实习时长”。