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发表日期： 2026年6月10日

卵巢肿瘤是威胁女性身心健康的常见疾病，因其早期病灶隐蔽、症状不明显，一直以来都是妇科筛查的重点和难点。超声检查作为卵巢病变筛查的首选方式，凭借安全、便捷、无辐射的优势，广泛应用于临床体检与诊疗。但受盆腔结构、成像条件、医生经验等多重因素影响，传统超声常常面临“小病看不清、良恶分不准”的困境。

为破解临床诊疗痛点，让普通女性尤其是高危人群实现卵巢肿瘤早发现、早鉴别、早诊治，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)自主研发的“聆音”EchoCare超声大模型，在山东大学齐鲁医院超声科成功落地。该模型由CAIR于2025年9月开源发布，首创结构化对比自监督学习框架，构建全球规模最大的超声影像数据集EchoAtlas，涵盖50多个人体器官，在器官识别、器官分割、病灶分类等十余项典型超声医学任务的专业测试中均取得最优性能表现。

此次双方依托2000余例真实病例，结合诊疗场景对系统进行了深度打磨优化，有效提升了这项新技术扎根临床、服务患者，以更稳定、更标准、更精准的筛查能力，为女性卵巢健康筑起一道坚实防线。

临床痛点突出：早期卵巢肿瘤筛查极易“漏判、误判”

在临床工作中，很多中老年女性在体检时偶然发现卵巢异常，常常陷入两难境地：有的微小病灶被忽略，错失最佳干预时机;有的良性病变被误判，承受不必要的手术与心理压力。

近期，齐鲁医院就接诊了一名52岁的女性患者。该患者每年坚持常规体检，往年超声检查均提示卵巢无异常。今年体检时，常规超声影像仅显示卵巢囊性改变。从常规影像特征来看，一般会判定为良性囊肿可能，并无典型高危表现，但该患者有卵巢癌家族史，自身对此格外谨慎。

为进一步明确病情，齐鲁医院超声科团队结合AI智能超声辅助系统开展联合筛查。借助模型精细化的影像分析能力，团队精准捕捉到病灶囊壁不规则增厚及血流异常提示存在低度恶性风险。医师团队综合AI参考结论、自身临床经验以及患者个人情况综合研判，建议患者接受进一步专项检查。最终，患者被确诊为早期卵巢低度恶性肿瘤，及时通过微创手术完整切除病灶。

这一真实病例，恰恰印证了传统卵巢超声筛查的短板。山东大学齐鲁医院超声科主任、主任医师陶国伟介绍，卵巢位于盆腔深处，肠道气体、腹部脂肪、憋尿状态等都会干扰成像，导致细微病变模糊不清。同时，早期卵巢恶性肿瘤体积小、症状隐匿，影像特征和普通生理性囊肿高度相似，肉眼很难区分。

更关键的是，超声检查“重操作、重经验”，非常依赖医生的阅片积累。低年资医生容易遗漏细微异常，不同医生对同一张影像的判断标准不同，很容易出现“同图不同判”的情况，这也是漏诊、误诊、过度诊疗频发的核心原因。

智能赋能临床：人机协同守住每一处细微病灶

相较于传统人工阅片的局限性，“聆音”EchoCare超声大模型并非冰冷的技术工具，而是贴合临床需求、贴合患者就医体验的“医生辅助搭档”。经过2000多例真实卵巢超声病例的临床训练与验证，该技术能够稳定捕捉人眼容易忽略的微观影像特征，为医生提供客观、可靠的诊断参考，补齐人工诊疗短板。

陶国伟主任表示，AI不会替代医生，而是服务医生、辅助医生。日常诊疗中，医生负责把控扫查质量、结合患者年龄、病史、体征做综合判断，是最终诊疗的决策者;而智能超声技术，承担的是精细化筛查、量化分析、风险提示的基础工作。

针对每一例卵巢超声检查，系统能够全域扫描影像、逐区排查异常，精准分析病灶形态、回声、血流等关键指标，自动梳理影像关键信息，给出良恶性风险参考。对于经验丰富的专家，它可以查漏补缺，杜绝视觉疲劳造成的疏漏;对于年轻医师和基层医师，它可以统一诊断标准，减少经验不足带来的判断偏差。

陶国伟主任介绍，“聆音”EchoCare超声大模型技术对卵巢恶性病变识别灵敏度达85.6%，特异度达88.7%，能够有效区分良性囊肿与早期恶性病灶。一方面，它可以提前揪出隐匿的早期病变，避免“漏诊延误”;另一方面，它可以精准甄别良性病变，避免良性肿瘤患者承受不必要的手术创伤，减少过度治疗，极大缓解患者的就医焦虑。

对比传统检查，最大的改变就是诊疗更稳、更准、更规范。以往依靠个人经验判断，如今依靠“人工经验+智能量化”双重把关，每一次筛查都有标准、有依据、有兜底，让普通患者不用再为“判读不准”担忧。

普惠万千女性：让优质卵巢筛查服务触达更多人群

在以往的医疗模式中，优质超声诊断资源高度集中于三甲医院，基层医疗机构受人才、经验限制，卵巢肿瘤精准筛查能力薄弱，很多女性只能远赴上级医院检查，就医成本高、筛查不便捷。

随着智能超声辅助技术的成熟落地，这一医疗资源不均的现状正在被逐步改变。“聆音”超声大模型拥有统一、标准化的诊断逻辑，不受地域、人员经验限制，相当于为每一台超声设备配备了一名“资深专科医师”。

在基层筛查、社区体检、日常义诊中，基层医生完成影像采集后，智能系统可快速完成初筛分析，精准提示异常病灶，形成“基层检查、智能初筛、专家兜底”的全新诊疗模式。这意味着，无论是城市患者，还是县域、乡镇女性，都能享受到同质化、高标准的卵巢肿瘤筛查服务，在家门口就能完成精准筛查。

除此之外，智能技术也在潜移默化助力青年医师成长、夯实基层诊疗能力。系统标准化的影像解读、典型病例对照、规范化报告输出，能够帮助年轻医生快速积累临床经验，规范诊疗思路，从根本上提升妇产超声整体诊疗水平。

谈及技术未来发展，陶国伟主任表示，此次卵巢肿瘤智能筛查的落地，只是智慧超声赋能妇幼健康的起点。未来，该技术将持续优化迭代，逐步拓展至胎儿结构筛查、辅助生殖超声评估等更多妇产场景，持续覆盖女性全生命周期健康筛查需求。

医疗有温度，科技为守护。从依靠经验判读，到人机协同精准诊疗，齐鲁医院智能超声技术的落地应用，用更精细的筛查、更稳定的诊断、更普惠的服务，破解卵巢肿瘤筛查难题。未来，科室将持续深耕智慧医疗领域，以技术创新守护女性健康，让每一位普通女性都能享受到精准、安全、优质的医疗服务，真正实现疾病早筛、早诊、早治。