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 Research Assistant / Intern (Reinforcement Learning)

研究助理/实习生（强化学习方向）

岗位职责

1. 多模态医疗大模型复杂推理与强化学习；

2. 多模态大模型(如Qwen-VL 架构)的微调策略与训练优化；

3. 多智能体系统的自我进化与持续学习；

4. 多模态大模型工具调用能力提升；

5. 在团队指导下推进研究，定期汇报进展并共同撰写学术论文与专利。

任职要求

1.计算机/AI/数学等相关专业 硕士或优秀本科毕业生（香港在读硕士可提供实习机会）；

2.对AI科研充满热情，具备自主学习能力与解决问题的意愿；

3. 熟练掌握 Python，具备 PyTorch 在大语言模型 (LLM) 全流程实践经验：

• 熟悉分布式训练框架，如 DDP，FSDP，deepspeed 的概念与实现，能够在多 GPU 环境下高效组织训练。
• 精通 Prompt Engineering、Few‑Shot / Zero‑Shot 微调、Instruction‑tuning 等 LLM 调优方法。
• 具备实验设计与结果分析能力：能够制定训练/验证指标（如 perplexity、BLEU 等），使用 WandB 等可视化工具进行实验追踪与调参。

申请方式

请将个人简历发送至hr02@cair-cas.org.hk。邮件主题请注明应聘[岗位名称]-[姓名]-[官网投递]。