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发表日期： 2024年7月15日

7月15日，德国慕尼黑工业大学（TUM）教授兼计算机辅助医疗程序实验室（CAMP）主任、约翰霍普金斯大学兼职教授Nassir Navab参访中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（简称“CAIR”），并发表了精彩的演讲，与CAIR科研团队展开深入交流。 

在参观期间，CAIR执行主任刘宏斌教授向Navab教授展示了CAIR在具身智能手术室技术平台上的科技成果。其中CAIR自主研发的数字孪生系统给主攻计算机辅助医疗程序和增强现实的Navab教授留下了深刻印象。该系统是世界上首个实时脑外科手术数字孪生系统，利用高性能实时有限元仿真算法，可以高效地计算出脑部组织和手术器械中的复杂交互，并给出实时的仿真结果。此外，Navab教授还参观了包括多模态大模型CARES Copilot、微创柔性脑手术机器人MicroNeuro、全自动超声扫描系统Ultrasound Copilot等技术在内的多项医疗领域科技成果，并给予高度赞扬。

Nassir Navab教授体验数字孪生系统 

在随后的研讨会上，Navab教授发表了题为《Particularity and Challenges of Machine Learning for Intra-operative Imaging: Towards precision and Intelligence in high intensity, dynamic environments》的演讲，探讨了机器学习在术中成像中的特殊性与挑战，如何在高强度和动态的场景中实现精准化和智能化。访问的最后，Navab教授表示他的研究领域与CAIR的研究方向高度重合，他真诚地希望能与CAIR展开合作，共同激发出更多的创新火花，加速医疗科技成果的临床转化。