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发表日期: 2024年3月11日

中国科学院香港创新院AI中心最新研发的CARES Copilot系统,专为医疗行业设计,是一款将与智能医疗设备高度整合的大模型系统,并强调可信性和可解释性。CARES Copilot 1.0实现了对图像、文本、语音、视频、MRICT、超声等多模态手术数据的深入理解。同时在医学多场景、多任务的理解与处理方面取得了显著的进展,提供了一系列功能,包括手术阶段识别、器械与解剖结构分割、器械检测与计数、以及MRI高分辨率图像生成等。

此系统拥有长达100K上下文窗口的理解与高效分析能力,能够处理超过3000页的复杂手术教材,对于年轻医生的培训和教学具有极高的实用性。CARES Copilot 通过深度检索功能,能够快速精确地提取手术教材、专家指南、医学论文等专业文档信息,确保所提供答案的高度可信度和可追溯性。经过测试,系统能在一两秒内快速检索百万级数据,准确率高达95%。目前已在多家医院的不同科室进行了实地测试和优化,CARES Copilot系统证明了其作为全面、强大和可靠的手术辅助工具的价值。该系统的推出将推动医疗智能化的实现,为智能健康产业的进步提供了强有力的技术支持。