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发表日期： 2024年3月11日

2024年3月11日，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（简称“中国科学院香港创新院AI中心”）在香港科学园举行新闻发布会，正式推出开放给香港神经外科医生使用的面向医疗垂直领域的 AI 多模态大模型——CARES Copilot 1.0。 

冯铭教授、康军教授、刘宏斌教授及陈达明医生（从左至右）合影 

在新闻发布会上，中国科学院香港创新院AI中心执行主任刘宏斌教授发表了主题为《赋能医生 普惠患者：CARES Copilot 1.0手术大模型》的主旨演讲。刘宏斌教授详细介绍了CARES Copilot 1.0 在医疗领域的关键作用，并强调“我们认为检验人工智能技术价值的唯一标准是看它是否真正能为医生赋能，解决他们的痛点，拓展他们能力的边界。也只有这样，人工智能技术才会真正推动人类医学的进步”。

中国科学院香港创新院 AI 中心执行主任刘宏斌教授

刘宏斌教授指出，CARES Copilot 1.0以其卓越的多模态信息处理能力脱颖而出。该模型能够准确识别和解析多种医疗信息，如动作、影像和生命体征等。CARES Copilot 1.0结合了大模型的广泛知识和小模型的专业精准，能够进行高级的图像和视频语义提取，同时利用语言模型进行深层次理解，包括手术风险评估和手术阶段的详细分析。刘教授进一步指出，该系统能够为临床专家提供手术报告，还能进行手术质量评估，从而提高医疗服务质量。目前，该大模型在医学知识检索的测评中，其对医学知识的准确度能达到95%，远高于一般开源算法达到的60%左右正确率。

香港中文大学外科学系神经外科组主任陈达明医生

北京协和医院神经外科主任医师、研究生导师冯铭教授

在新闻发布会上，香港中文大学外科学系神经外科组主任、名誉临床副教授陈达明医生与北京协和医院神经外科主任医师、研究生导师冯铭教授共同现场演示了CARES Copilot 1.0系统，全面展示了其功能和实际应用价值。陈达明医生强调了AI在医疗领域的革命性影响：“开放式人工智能已经在改变全世界人类的生活，在医疗上肯定会做出更大的改变。而专为神经科学研发的大模型，能够超越一般教学的要求，在临床、手术室和研究院中配合手术、影像导航和机器人的大模型应用，直接辅助前线医护人员面对突发状况，监督、预警和防止手术步骤危险，推进神经科学的边界。”冯铭教授也表示：“手术大模型和手术导航的结合，可以为术者提供实时的解剖定位信息，提高手术安全性。” 

首都医科大学附属北京同仁医院神经外科主任、研究生导师康军教授

首都医科大学附属北京同仁医院神经外科主任、研究生导师康军教授也分享了他的见解：“AI技术与手术机器人技术相结合将为外科手术的发展带来巨大变革。未来，神经外科医生将面对AI技术和机器人技术所带来的新问题和新挑战，无论是从手术方式、理念、器械还是设备等方面。” 

中国科学院香港创新院AI中心最新研发的CARES Copilot系统，专为医疗行业设计，是一款将与智能医疗设备高度整合的大模型系统，并强调可信性和可解释性。CARES Copilot 1.0实现了对图像、文本、语音、视频、MRI、CT、超声等多模态手术数据的深入理解。同时在医学多场景、多任务的理解与处理方面取得了显著的进展，提供了一系列功能，包括手术阶段识别、器械与解剖结构分割、器械检测与计数、以及MRI高分辨率图像生成等。

此系统拥有长达100K上下文窗口的理解与高效分析能力，能够处理超过3000页的复杂手术教材，对于年轻医生的培训和教学具有极高的实用性。CARES Copilot 通过深度检索功能，能够快速精确地提取手术教材、专家指南、医学论文等专业文档信息，确保所提供答案的高度可信度和可追溯性。经过测试，系统能在一两秒内快速检索百万级数据，准确率高达95%。

已在多家医院的不同科室进行了实地测试和优化，CARES Copilot系统证明了其作为全面、强大和可靠的手术辅助工具的价值。该系统的推出将推动医疗智能化的实现，为智能健康产业的进步提供了强有力的技术支持。

CARES Copilot 1.0 多模态手术大模型新闻发布会成功举行，吸引了众多国内外媒体的关注和报道，知名媒体包括文汇报、南华早报、明报、彭博社、中国新闻网、21世纪经济报道、腾讯新闻、新浪新闻等，均对该事件进行了广泛的覆盖。

论坛报名 

中国科学院香港创新院AI中心定于3月28-29日在香港科学园举办香港AI与机器人医疗论坛。本次论坛旨在探索人工智能与机器人技术的前沿进展及其在医疗行业中的创新应用。届时，全球二十余位专家学者将出席并发表演讲。3月28日的日程包括CAIR-KCL联合实验室的成果发布以及医疗科技领域专家教授的主题演讲。3月29日将举行国际中青年学者的学术演讲及交流活动。欢迎扫码报名，参与此次医疗科技盛事。